O 50 % vyšší rozlišení ovládání odemyká další úspory a potenciál pohodlí.

Po dosažení rekordních úspor během zimy 22-23 se NARA AI, přední motor umělé inteligence ECCO2 v oboru, ještě zlepšuje.

Kombinovaný tým datových a energetických specialistů ECCO2 navrhl novou logiku distribuce vytápění, která zlepšuje vnitřní komfort a zároveň přináší ještě více úspor.

Použili databázi o velikosti terabajtů shromážděnou řešením ECCO2 High-Resolution Sensing IoT k vývoji, simulaci, doladění a zpětnému testování vylepšeného algoritmu proti velkému objemu reálných dat.

Jakmile byla tato práce dokončena, tým výzkumu a vývoje implementoval změny softwaru a databáze, což umožnilo 50% zvýšení rozlišení ovládání pro NARA AI a její podkladovou databázi HyperCube.

Den je nyní rozdělen do 6 kontrolních a monitorovacích období nazývaných „časové bloky“ (oproti 4 dříve), které podporují nasazení algoritmu Night Setback, který je vlastní ECCO2. Snímek obrazovky níže ukazuje odpovídající vzory jemného doladění, které NARA AI navrhuje na míru pro každou topnou skupinu, na základě snímání s vysokým rozlišením a strojového učení.

Zpětné testování předpovídá další průměrné úspory ve výši 1 %, zatímco automatické doladění regulačních parametrů pro každou topnou skupinu zachová komfort nájemce.

Antoine Eddé, produktový stratég společnosti ECCO2 uvedl:

“ NARA AI V3 je velký problém: implementuje AI poháněnou budovu specifickou Night Setback, která zpochybňuje konvenční moudrost v této věci.

Téma Night Setback je mezi odborníky velmi diskutované.
Mnoho odborníků se domnívá, že myšlenka snížení ztrát během noci má teoreticky smysl, ale další složitost a ztráta komfortu dávají sporné výsledky v reálném světě. My v ECCO2 to obviňujeme z nepružné stávající logiky ovládání topení a nedostatku dostupného času technika na ladění. A my jsme si položili otázku: mohla by NARA AI vyřešit tento problém?

Spustili jsme simulační projekt využívající náš „zlatý datový důl“ – databázi HyperCube. Tento výzkum byl úspěšný a znovu prokázal užitečnost snímání s vysokým rozlišením ECCO2 a vědeckou hodnotu databáze HyperCube.

Jako základ pro úspěšnou implementaci jsme zvýšili časové rozlišení řídicího systému NARA AI o 50 %, čímž jsme položili základy pro ještě lepší analýzu a simulaci v souladu s naší vizí švýcarské přesnosti v řízení vytápění.

Jsme ECCO2 a těšíme se na ještě lepší příspěvek ke Světu v rovnováze “ .